Alamos实验室的现代版，这是历史上最迷人的组织之一。作为这一模型中最成功的创业公司，Operai与数亿使用Chatgpt的人一起引起了很多关注，但公司内部运作的方式仍然是神秘的。最近离开Openai的一名工程师写了他在过去一年中在世界上最受欢迎的公司中看到和感受到的。他的名字叫加尔文。他于2024年5月加入公开赛，并于今年6月底辞职。加尔文的辞职并不是由于冲突或分歧。他在他的文章中承认，它适合于从0到1的系统构建系统，而不是在3,000名员工之间制造螺丝。在本文的标题为“ Openai的反思”中，我不打算透露令人印象深刻的内部历史，但以类似于私人备忘录的方式，他记录了他对Openai Desdand的观察工程师，产品人员，企业家和父母的艾夫斯。用他自己的话说：“这里没有商业秘密，只有我对历史上最迷人的组织之一，在当前迅速迭代时期的想法和感觉。”本文使您了解OpenAI的内部操作规则。 01歌剧文化：在Openai的作品年中，加尔文是混乱，高效，集中和分散的。当他加入公司时，大约有1000人，一年后，员工增长到了3,000多人。在此短期内，它已经被视为“老员工”。 Openai的快速扩张也引起了大公司的典型问题。团队之间的组织结构，更高的沟通成本和各种形式的协作变化。加尔文（Calvin）具有非常不同的团队文化，有些白天和黑夜像一家初创公司一样，而其他人则遵循类似于公司的传统过程。加尔文的法典团队倾斜更倾向于第一个。节奏非常快，方向是灵活的，一切都“首先做，然后谈论它”。每个人都意外地遇到了Openai Company的问题，这是一个懈怠。它不包括包括内部沟通，例如项目的协调，对技术问题的讨论以及领导力之间的真实时间对话。加尔文（Calvin）已任职超过一年，收到了不到10封电子邮件。加尔文还观察到非常独特的特征。 Operai在很大程度上基于工程师和研究人员进行“自下而上”项目。加尔文写道：“好主意可以来自任何地方，进步没有计划，但它是重复的。”由于这种上升的文化，歌剧也非常有才华。从企业发展历史的昆虫群中，促进歌剧领导团队主要基于能够“做出好主意”并有能力实施的人。想法。 “最好的想法肯定在Openai获胜。” Openai的企业文化清楚地“行动偏见”：您可以直接采取行动并提出想法，而无需等待更高级别的批准。法典负责人安德烈（Andrei）曾告诉加尔文（Calvin），应该将Openry研究人员视为“迷你演员”，并且每个人都会给出自己的指示，以查看最终的结果。另一个值得注意的OpenAI功能是“在新的和知情的时间内调整策略”的概念。加尔文说，即使该公司已经很大，它仍然保留了快速旋转的能力。一旦Operai决定朝着一定方向前进，通常是全职的。他们还抛弃了自己的柔和，他踏上了Google，认为Google似乎比Openai慢得多。卡尔文评论说，歌剧是他所知道的最“雄心勃勃的”公司之一。尽管我们已经拥有消费世界中最成功的消费程度，但我们仍在MOR中移动E比十几个，包括API，基础研究，硬件，代码代理，图像的产生和尚未透露的项目。不同团队之间的合作也非常灵活。在启动Codex之前，他们迫切需要一些经验丰富的Chatgpt工程师的支持。第二天，两名专家亲自加入了批准级别，而没有等待季度计划，才华横溢的人才是“插头”。歌剧的领导能力也非常活跃，几乎每天都会出现在Slack中的高级管理人员，直接参加小组聊天和讨论，而不是“无与伦比的经理”。这种内部开口对应于外部保守主义。当公司首次加入时，加尔文是Openai所在的“聚光灯中心”。当时，歌剧是媒体报道，政策和公众辩论的核心。在我听到我的声音之前，媒体上的许多新闻是公开的在ntern上。因此，公司的内部机密机制非常严格，以避免信息泄漏。在任期期间，加尔文无法与陌生人谈论他在做什么。公司的下降有多个许可水平，并且不同级别的员工可以看到的信息大不相同。公司的财务数据，GPU的收入和成本等中心数字受到严格保护。外界经常将开放性描述为“神秘”和“ re”，但加尔文更喜欢将这种状态理解为对责任的回应。该反应在Openai内部形成了严重且紧张的气氛。同时，团队追逐AGI，最终目标可能会影响所有人类。同时，该产品被数亿用户使用，并且可以访问医疗建议，心理支持甚至研究和工作支持。同时，他们目前正在最受欢迎的行业中运营Google，Meta和Anthrope。一个“ Los Alamos”的Moder版本（由美国原子弹开发的实验室）。科学家和Zinnia集团正在探索边缘的前卫技术的方式，意外地插入了历史上最受欢迎的消费应用程序。从那时起，该公司逐渐扩展到针对政府，公司和消费者的巨人，公众不知道调查结果有时是好是好是坏。关于AI安全问题，加尔文的观察是，歌剧比许多人想象的要严重。他看到许多团队特别负责建立安全系统，其中大多数集中于仇恨话语，内容滥用，政治操纵和生物武器设计等实际风险。不幸的是，大多数结果尚未发布，而加尔文认为Openai对此更透明。 FA也反映了“ Inniform Will Will Body”CT，不同部门和员工对歌剧的理解完全不同。有些人仍然将其视为“公共物品实验室”，而另一些人则从商业角度，产品或政策开始更多。但是无论如何，加尔文更感激的是，该公司正在做其“ AI股息分配”中所说的事情。 Avant -Garde模型没有留给主要业务级别的客户，并且常规用户可以免费使用Chatgpt。大多数模型也向开发人员开放。加尔文认为，Openai的文化是一种独特的杂种。它是高度分散的，强调个人动机，在某些重要问题上受到非常限制和谨慎。这就像一个科学研究机构，促进了思想和理论思维，并且是一家创业公司，它保持了令人难以置信的速度和执行。这种文化塑造了OpenAI产品格式，并确定其代码的外观。 02技术周期级的技术细节卡尔文（Calvin）透露，Openai的中央法规位于一个巨大的Monorreo中，主要基于Python。近年来，氧化物服务的比例逐渐增加，还有一些Golang项目通常用于在系统级别（例如网络代理）处理任务。具有代码基础的这种复杂性带来了直观的感觉。风格非常矛盾。在这里，您将看到两个库由10年的Google老兵编写，并为大型系统设计。您还将找到由新二手博士生介绍的临时J。笔记本upyter。从基础架构的角度来看，与OpenAI相关的所有内容都是在Azure执行的，OpenAiit很少基于Azure Autolaje Services或IAM Permissions Systems。相反，该公司坚定地更喜欢自己的开发系统。如果您可以自己写，请尝试自己写。关于人力资源的历史，加尔文观察到了重要的趋势。 ThMeta工程团队的许多成员，尤其是Meta和Instagram基础设施部门。这使得歌剧在某种程度上看起来像是一个早期的目标。在消费者层面的一个惊人应用程序，即支持基础架构仍在建设中，团队希望快速重复重复。另一个非常中心的建筑功能是“聊天的建筑深处在骨髓中”。自从Chatgpt变得流行以来，已经围绕“聊天消息”和“对话”的概念组织了大量代码，这些设计已成为无法忽略的原始代码（原始设计不能分为小语言单元的基本编程元素）。如果在开发过程中忽略了这些设计，Calvin的结果可能会很乏味。制定架构过程还反映了OpenAI的“行动偏好”。任何这样做决定建筑的人。这里没有建筑委员会，也没有“自上而下”的计划。如果团队想要T哦，大多数技术解决方案都直接开始。结果，出现了代码库的多个“车轮”场景。加尔文（Calvin）仅使用队列系统和代理的执行框架分析至少五个或六个不同的方法，从而创造了相似的结果。这种快速增长并不能免于价格。结果，某些系统感到困惑，即使是AI的主要公司也被引入最常见的工程井中。在技术体系结构的框架内，加尔文最重要的项目是参与法典的实施和发布。在他离开前三个月，Codex Sprint无疑是他职业生涯的亮点。时间可以追溯到2024年11月，并且Operai在2025年正式建立了其产品目标：启动编码代理。到2025年2月，内部将出现几种工具以使用编程任务模型，结果非常好。但与此同时，释放了越来越多的代理工具之后D，Openai感到内部的外部压力，团队几乎赶紧到节奏。从我创建第一行代码直到推出产品的那一刻，只花了七个星期。这是加尔文的记忆。同时，我几乎每天晚上都在五个晚上醒来，直到上午5:30醒来，我在上午7:00出现在Officein Time，在周末，他们也不例外。加尔文直接说：“这家公司有这种冲动。”在过去的七个星期中，我们有八位高级工程师和四名研究人员。 ，两位设计师，两名营销和销售成员以及一名产品经理创建了一个可以公开，在线和直接使用的AI编程代理。发布会的前一天晚上，有五个人醒来，直到凌晨4点才实施主要服务，然后在上午8点返回办公室，为实时广播做准备以及将在线的广告。当功能开关点亮时，流动流量倒入我立即。加尔文说，他从未见过可以立即触发Chatgpt左侧如此大量使用的产品，他说：“这是Chatgpt的力量。”直到2003年他回顾收获和收成之前，卡尔文承认他第一次加入Openai时真的怀疑。我不确定是否适合进入AI巨人，当它第一次加入时，它是在一个相当保留的世界中保留的。但他还说，他已经建立了三个目标，他想实现Enai实现的目标。一种是就训练和模型能力之间的限制建立直觉。两者必须与一大批人一起工作并学习。这三个人正在推出真正鼓舞人心的产品。回顾过去，毫无疑问，今年是他职业生涯中最重要的经历之一。他说，很难想象更多的学到了很多东西。这种经历还刷新了对“伟大品牌”的理解。当他加入时Codex，他注意到几乎所有Openai产品设计都围绕着“专业用户”。甚至开发人员抄本也主要针对单个用户，而不是设备。这是与B2B世界完全不同的思维方式。当TOC开关点亮时，与TOB -TOB的传统业务产品不同，交通迅速流动，但需要长时间的客户开发周期。他也第一次处于最前沿，以了解训练有素的伟大模型。实验不仅涉及算法问题。一切都必须通过调整数据，专注于指示器并调整边缘框来完成。当涉及大规模训练时，这就像每次都无法预测的系统挑战。对于其他企业家，他还提出了两个建议。如果您认为启动的项目停滞不前，也可以考虑两个地址。或加入上级实验室，亲自查看未来的建立方式。在他的意见中离子，AGI的竞赛进入了三个王国的浪漫史：Openai，Anthrope和Google。每种都代表了各种技术和文化路线，包括消费产品，公司服务，铁杆工程等。卡尔文认为，进入任何一个将是一种启发性的经历，例如他在过去一年中的个人经历。