[原始在线行业的宗教视图]在当今的数字浪潮中，人工智能（AI）技术正在以前所未有的速度重建各种行业的发展模式。从大型模型的出现到广泛的代理应用程序，计算能力（例如驱动所有东西的中央发动机）的需求增长了。如何使计算机电源更加高效和不可或缺是一个关键问题，它在整个技术行业中面临成千上万的行业。 “核云协作”芯片和云的深层整合为这个问题提供了可靠的答案。最近，在火山引擎2025 Spring Power会议上，英特尔与许多合作伙伴合作，讨论了包括计算机电源的未来计划，该计划展示了当事方在技术，生态和实施行动方面取得的杰出成就。前卫技术的快速发展，例如Great MoAI的DELS，自动驾驶和边缘计算，导致计算机电源需求和挑战以及全球对计算机能源的需求的重要变化。到2026年，预计全球数据中心的能源消耗与一年的德国消费相当。这不仅强调了计算机能源需求的增加，而且对数据中心的能源消耗和总财产成本提出了严重的挑战。在行业的这种情况下，公司对计算机电源的要求不再仅限于改善绩效，而是对计算机功率的多元化，盈利能力和稳定性的更多关注。 “作为中央发动机的计算机力量已经遭受了集中化的转变。nd Universal。这种愿景加深了当前行业的趋势。据透露，AI技术的广泛采用正在促进计算的力量，从几个大数据中心扩展到应用程序和业务用户的各种情况。但是，在寻找智能更新的过程中，公司面临着各种挑战，包括数据孤岛，零散的商业场景，高开发门槛和具有挑战性的成本控制。如何破坏这些瓶颈已成为公司和技术供应商必须解决的紧迫问题。火山发动机云基本产品负责人Lu Hao还强调了AI时代的Calimcular Energy的新要求。 “ AI的开发在AI的本地时代促进了云云计算。公司需要一个强大，灵活和有利可图的计算机能源基础设施才能承受日益复杂的商业需求。”这也意味着传统com推杆力量体系结构无法再满足现代公司的需求。通过技术创新和生态合作，我们需要建立一个更高效，更聪明的计算机功率基础。鉴于该行业的挑战，英特尔和火山引擎已与“中央和云协作”作为其主要概念进行了深入的合作，共同创建了一系列创新的技术解决方案。现在，双方共同启动了一个计算实例系列，用于将配备ProcessingIntel Xeon 6性能核的第四代使用，包括一般使用计算基本实例，G4i，G4i计算机功率改进实例以及I/O的I/O扩展实例I/O或先前发表。这些实例在性能和体系结构方面取得了重大改进，并为各种情况下的业务应用程序提供了强大的计算机电源支持。解放第四ECS的一代实例是能源基础设施领域英特尔和火山发动机的另一个重要因素。与上一代的实例相比，G4i典型计算基础实例在MySQL Web数据库和应用程序中分别实现了20％和19％的性能。改进的计算机功率实例G4i在视频解码和图像表示方面带来了15％和26％的改善。 IMPREAD I/O NSTANE G4IL分别通过Spark Big Data和Redis数据库实现了13％和30％的性能优化。这些绩效改进的背后是英特尔Xeon 6处理器的强大技术支持。英特尔Xeon 6处理器采用模块化解耦设计的概念来分开DI/或计算机死亡的概念。这不仅提高了产品的可扩展性和灵活性，而且还大大降低了生态伙伴和客户的验证成本。处理器承认多达288个物理核，记忆带宽的1.7倍（从8到12个通道，DDR5从5600到DDR5的6400），并首次接受MRDIMM技术，将存储器带宽增加30％。此外，Xeon 6处理器已经达到了显着的I/O功能，PCIE通道的数量增加了1.2倍，交叉 - 槽带宽增加了1.8倍，CXL 2.0技术的引入为扩展内存和加速器集成提供了更多可能性。英特尔技术人员在会议上详细介绍了Xeon 6处理器的AI加速能力。处理器结合了各种专用加速器，例如QAT和AMX。其中，AMX可以大大提高CPU在推断和培训AI作为集成到CPU中的IA加速器的任务中的性能。 AMX的深刻优化导致了第四代EC起作用的实例在完整的RAG链接应用程序中，ELL减少了加速文档的处理时间，累积，搜索矢量数据库和营救量增加40％-90％。这项技术进步将使公司能够管理AI的复杂任务。它可以降低成本和效率。除了基于云中计算的能量优化外，英特尔和火山引擎还致力于为Edge应用程序提供有利可图的智能计算机平台。一个基于英特尔Xeon处理器和多个Intel Ruixuan图形卡的解决方案为公司提供了灵活，高效和安全的计算机选项。最近启动的Intel Ruixuan TM Pro B60图形卡只有一个24 GB内存，可以通过长上下文和多个同意方案满足其计算机功率需求。该解决方案提供了高效且可靠的计算机食品支持，并在Edge和Enterprise应用程序方面具有出色的盈利收益。进一步降低B的发展阈值用途应用，英特尔提供了完整的生态软件，包括主流和业务AI平台。 EAP平台允许LTHE用户在没有问题的情况下迁移，高级应用程序将封装Marcos de Ia Main的英特尔平台（例如VLLM和Pytorch）迁移。这种类型的硬件软件协作优化模型不仅可以以私有化的方式加速LLM应用程序和代理（大语言模型）的实现过程，而且还大大提高了AI应用程序的开发效率和部署速度。软件和硬件的协作加速了AI的实现。我们看到，英特尔和火山引擎之间的合作不仅反映在硬件创新中，而且还反映了软件crub的协作。从业务发展的角度来看，各方将基于“基于大型开源模型的应用”的应用程序图像。EC第四代实例。这种开发环境已被用户承认，他们迅速调整大型模型，创建推理环境并大大减少IA应用程序开发周期。同时，与火山引擎的模型大型模型的平均平台相结合，公司可以提供从开发到完全支持代理的运营，计划，开发和应用的完整流程管理，从而有效地降低了AI实施的技术阈值和运营成本。在AI的业务生产领域，结合了Intel Xeon处理器和AMX加速发动机的组合，再加上深度火山优化，公司提供了一个完整的解决方案来提高工艺性能以实现大型模型。这种技术合作不仅降低了AI应用程序的实施成本，而且还保证了系统在高分子方案中的稳定性，从而改善了G产品的能量性能和实际实施的效率。生态合作：开放AI生态系统的计算机功能的性能与开放生态系统的创建密不可分。由于英特尔和火山引擎在会议上都非常了解，这两者都与许多成员有关，共同展示了生态合作的最新结果。 Huasheng Tiangeng副总裁Guo Tao分享了该公司在会议上实施AI应用程序方面的实践经验。他指出：“ AI的价值不存在于技术本身，但如果它有助于客户降低成本并提高效率。” Huasheng Tiangeng Bid King和其他产品通过与与人工智能，智能客户服务，火山引擎和英特尔有关的智能生物合作，与éxito解决了公司在数据处理，客户服务和竞标过程中的实际问题。此外，我在i中的一切解决方案Ntelligent Tripartidal是火山电机容量较厚的平均平台和Huasheng Tianngleng电池全部服务的Ruixuan计算机食品平台，为用户提供了应用程序解决方案的介绍性，灵活且精致的AI。 Smart Terminal高级解决方案的建筑师Chun Chenggang Volcano Engine AI Ecology在会议上引入了AI生态火山能力和计划。他说：“火山引擎承诺在IA生态系统合作伙伴中提供高度投资，短期价值低，但长期福利很大。”通过Big Model Big Model家族和Hiagente代理平台，火山引擎不仅在公共云方案中提供大型模型的全面服务，而且还可以帮助公司在私人化场景中开发运营，优化和重复的系统。对操作开发过程的完全支持为您的同伴提供了智能更新的可靠保证y。最终，随着AI技术的快速发展，计算机功率已成为促进数字化转型的重要力量。通过英特尔和“中央协作与云”的创新模型，火山引擎与许多合作伙伴合作，取得了技术，产品和生态的卓越成果。从第四代ECS家族的推出，到创建有效的计算机功率基础，直到创建开放生态系统，再到实施智能解决方案，一对一，双方都通过实践行动促进了计算机力量的普遍开发。将来，在英特尔和火山发动机中，将继续加深他们的协作，探索AI时代的云计算中更具创新性的应用程序，加速使用有效的计算能力的低成本AI应用程序的实施，并帮助公司在智能更新中实施。正如李·齐伊（Li Zhihui）所说：“计算机力量的每瓦都可以照亮创新的梦想，所有中央云使戒指都使整个世界向前迈进。